本文转自：经济参考报
□记者 袁小康
近日，魔门塔（苏州）科技有限公司（Momenta）在战略合作伙伴XHEART新芯航途发布会上宣布，即将发布R7 Ultra世界模型，有望将物理AI能力上限拉高一个台阶。和传统智驾的目标识别、轨迹预测不一样，R7 Ultra可以理解不同物体的物理属性，预判行人、非机动车、机动车之间的复杂博弈，在复杂场景下的优势更为突出。
9月发布的《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》将“提高技术创新能力”列为五方面重点任务之首，智能化成为实现汽车强国战略的一项重要内容。Momenta正以从“看见世界”走向“理解并推演世界”的技术底座，以规模化量产的产业抓手，以“在中国、为全球”的全球化路径，成为推动这一战略落地的重要力量。
技术底座：
从“看见世界”走向“理解并推演世界”
2026年的智能驾驶行业，正站在一个被反复标注的分界点上。行业正在逐渐形成共识：上半场靠技术突破，而下半场的关键则是如何走进千家万户，让企业赚钱，让消费者获得安全、便捷的出行。对于Momenta而言，下半场的含义更为具体——不只是把算法交付给车企，而是要把一套能够跨市场、跨场景、跨硬件持续复用的技术基座，嵌入全球汽车工业的分工体系之中。
行业研究机构CIC灼识咨询数据显示，城市NOA正处于规模化爆发的关键拐点。2025年3月至2026年2月，中国第三方城市NOA供应商市场中，Momenta市占率达65%，行业居首。
支撑这一份额的，是一组同样“规模化”的数字。招股书显示，2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。其中，许可收入从0.23亿元增至9.68亿元，三年增长42倍，占营收比重从3%跃升至40%左右。2026年继续保持较高增速，半年报显示，1-6月营业收入已经达到16.2亿元，同比去年同期增长75.9%。其中许可收入达6.07亿元。这是一条被软件行业反复验证过的曲线：当收入结构从“按人天计费”的项目制开发，转向“按车计价”的许可授权，规模效应才开始真正释放。
“关键是规模增长之后，研发和交付成本能不能被持续摊薄。”Momenta相关负责人表示，“装车规模、单客户车型覆盖和定价都起作用，但更底层的是平台复用能力。如果每增加一款车型，都要重新开发一套系统，收入增长就会随着成本同步增长，软件的规模效应很难释放。”
Momenta4月推出的R7，是能够理解物理规律、推演世界演变的基座模型。它的价值不在于某一个功能，而在于“一次训练、多处复用”：同一套底座，向下覆盖L2到L4的能力梯度，向外支撑多种产品形态，也支撑不同品牌、不同车型的差异化需求。
“我们的世界模型基座可以在不同品牌、不同车型，以及乘用车、Robotaxi、Robovan之间复用。共性的研发投入服务更多产品，再针对客户需求做差异化开发。”Momenta相关负责人说，“随着量产扩大，同一套技术投入能够创造更多收入，这才是软件授权业务的长期价值。”
对一家供应商而言，这种“越跑越快”的能力必须转化为可交付的商业结果，而规模化是唯一的转换器：装车越多，数据越厚；数据越厚，模型迭代越快；模型越快，单车的开发成本越低。飞轮转起来之后，竞争的计量单位就不再是“拿下几个项目”，而是“一套底座能同时服务多少个客户、多少款车、多少个市场”。
全球化升级：
从“在中国为中国”到“在中国为全球”
如果说基座解决的是“成本能不能降下来”，全球化解决的则是“天花板在哪里”。
今年7月，Momenta获得德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发的许可，可在德国全国范围内的城市道路开展L4级自动驾驶测试。此次许可覆盖德国全国城市道路，意味着测试效率与安全验证可以更顺畅地同欧盟监管框架衔接。
对于Momenta来说，同样重要的一步是9月与神龙科技的握手。神龙科技由东风汽车、Stellantis集团等共同组建，双方约定依托 Momenta R7 世界模型联合开发高阶智能辅助驾驶系统，搭载于标致、Jeep的全新量产车型，落地中国、欧洲及全球其他市场。首期规划4款车，从明年下半年起陆续投放。
“跟神龙科技的合作，是从‘中国向世界’的一个标杆案例。”Momenta CEO曹旭东把这次合作称为两个“0到1”：一个是标致、Jeep品牌智能化的“0到1”，另一个是“在中国、为全球”的“0到1”。过去合资品牌的智能化多是“在中国、为中国”，补齐中国市场的短板；而这一次，中国团队的开发成果要直接装进面向全球销售的车型。
实际上，海外是Momenta实现规模化L4的重要市场。“我们的目标从一开始就是让百万、千万台车在全球运行。中国的大市场、复杂场景和人才积累，为技术发展提供了基础；全球车企的工程体系与不同市场的用户需求，又会推动技术继续进步。长期的分水岭，是能否把这种能力变成可重复、可持续的全球交付。”Momenta相关负责人说。
支撑Momenta走向全球的，是世界模型的泛化能力。曹旭东打了个比方：一个在中国开了很多年车的老司机，到了欧洲或中东，不需要从头学开车，但需要学当地的规则。在一些海外适配实践中，通过几十辆当地车辆采集数据、进行少量后训练，就能取得不错的效果。
得益于产业基础与人才积淀，曹旭东认为，中国智能化进程领先全球约4年；城市NOA在中国的拐点在2024年，全球拐点预计出现在2028年。“我们正在全力以赴，希望比2028年拐点至少再早半步，这样才有机会在全球实现领先。”
体系取胜：
以“一个飞轮、两条腿”锚定竞争力
把视角拉远，智能驾驶行业的收敛正在加速。安全要求不断提高，研发投入不断加码，只有能把共性投入摊薄到更多车型、更多市场上的企业，才有资格谈终局。
Momenta给出的答案，是一句内部用了多年的战略表述：“一个飞轮、两条腿”。飞轮是数据与模型的循环，两条腿是量产业务（Mass Production）与规模化无人业务（Scalable Robo）。前者带来海量真实场景，后者以更高的安全标准牵引前沿探索，两者共用同一套底座，让研发积累相互反哺。
今年，这条“第二条腿”迈出了更多步伐。Robovan业务7月落地苏州相城，切入快递配送、夜间配送等场景，并把在乘用车量产中验证多年的“无图方案”率先引入无人配送，量产业务积累的超过120亿公里实车里程，以及从中提炼的超1亿段黄金数据为其提供支撑。Robotaxi则在亚欧和中东同步推进，已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平台以及梅赛德斯-奔驰等车企建立合作。截至目前，搭载Momenta系统的量产车辆已超120万台，公司已与全球24家车企建立合作。
另一条线则是“大模型定义芯片”。Momenta与战略合作伙伴XHEART新芯航途共同推进“大模型定义芯片”，把对未来模型的判断提前变成芯片的设计输入。这条路线的核心逻辑是：不是拿通用硬件做被动优化，而是让芯片从架构定义阶段就面向端到端的Transformer大模型。
当技术底座、全球交付与软硬协同三者叠加，一个更本质的问题浮现出来：这些能力能不能构成Momenta的核心护城河？
曹旭东的答案不在单点。“中立定位带来广泛合作，软硬协同提高性能与效率，而这套体系把客户、数据、研发和商业化真正连接起来。这也是为什么单独复制一个算法、购买一批算力，或者拿到一个客户项目，都不足以复制整套能力。最难复制的是长期协作形成的机制：真实业务不断提出问题，研发不断解决问题，解决问题的能力又能回到更多真实业务中。”曹旭东说。
在曹旭东的判断里，智驾这个市场的曲线斜率还在变陡。今年10月的2026世界智能网联汽车大会上，他更新了业内熟知的“智驾摩尔定律”：过去是每两年提升十倍，从2022年到2026年的四年间基本实现了百倍提升；进入下半场，这个速度可能变成每年十倍。
站在这条曲线的转折点，Momenta用之前的十年把中国复杂的道路跑成了一套模型；接下来的十年，它要证明这套模型可以在世界的每一条道路上，被重复地、经济地、安全地调用。从“看见世界”到“理解世界”，这条技术进化的路径，也正是中国汽车产业从“大”到“强”的必经之路。当中国的智驾方案驶向全球，汽车强国不再只是一个规划中的目标，而是亿万用户的真实体验。
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